آنالیز فنی چیست؟

تحلیل پتنت

پتنت‌ها‌، به دلیل برخورداری از اطلاعات فنی، تجاری و حقوقی از مهم‌ترین منبع اطلاعات محسوب می‌شوند و بر همین اساس است که به درخواست مدیران تجاری، مدیران تحقیق و توسعه و . مورد تحلیل قرار می‌گیرند.
تحلیل پتنت (Patent Analysis)، در حقیقت تحلیل اطلاعات پتنت است که در آن تحلیلگر پس از جستجو در بانک‌های اطلاعاتی پتنت‌ها، مجموعه‌ای از پتنت‌ها را که با موضوع تحلیل ارتباط دارد، گرد آورده تا از طریق مقایسه و تطبیق اطلاعات این مجموعه از پتنت‌ها با یکدیگر به نیازهای مطرح شده از جانب مشتری، پاسخ ‌دهد.
ترسیم چشم‌انداز با استفاده از پتنت (Patent Landscape) متداولترین قالبی است که پروژه‌های تحلیل پتنت براساس آن تعریف می‌شوند و مبتنی بر مرور و تحلیل فعالیت‌های ثبت اختراع (پتنت) در یک منطقه‌ی آنالیز فنی چیست؟ جغرافیایی و برای یک حوزه‌ی فناوری مشخص است. این نوع تحلیل غالبا به سفارش صنعت یا بخش دولتی در راستای پاسخگویی به پرسش‌های فنی، تحقیقاتی، تجاری و حتی سیاسی درخواست می‌شود.
برخی از اهداف تحلیل پتنت عبارتند از:
- اجتناب از دوباره کاری (کاهش هزینه­‌های پژوهشی)
- انجام پژوهش از یک سطح دانش بالاتر
- شناسایی محصولات جدید و فناوری‌های نوظهور
- پیش‌بینی روند توسعه‌ی فناوری در یک حوزه‌ی خاص
- آگاهی از روندهای فنی و تجاری فناوری در دیگر کشورها و تعیین زمینه­‌های مطمئن برای سرمایه­ گذاری
- حل یک مسئله‌ی تجاری یا تحقیقاتی
- کمک به واگذاری حق امتیاز اختراع
-شناسایی همکاران تحقیقاتی و .

همکاران ما

کانون پتنت ایران

برای ثبت نام در کارگاه آموزشی WORKSHOP نیاز به کد ثبت نام می باشد. لطفا کد ثبت نام را در کادر زیر وارد نموده، سپس بر روی دکمه تایید و ثبت نام کلیک کنید.

تحلیل یک موج صدا

مهندسی صدا همان فرایند تولید و ساخت موزیک یا صدا می باشد. موزیک خود یک هنر است و نیمی از معنای صدا نیز در هنر تعریف می شود. در حالی که قسمت موسیقیایی این موضوع که مربوط به موزیک می باشد جالب، خلاقانه و اشتیاق برانگیز است، بدون وجود تکنیک های صدایی ضبط و ساخت آن امکان پذیر نمی باشد. خوشبختانه علم صدا بسیار جذاب و دلنشین است و جنبه های مهم آن چندان پیچیده نیستند. در ادامه به مفاهیم اولیه و پایه ای در مورد تحلیل یک موج صدا و چگونگی عملکرد صدا می پردازیم و همچنین به اصطلاحاتی که برای فهمیدن اصل موضوع نیاز خواهید داشت، اشاره می کنیم.

صدا چیست؟

صدا تغییر فشار مولکول های هوا است. از لحاظ فنی، صدا تقریبا همه جا وجود دارد، حتی زیر آب هم صدا شنیده می شود. اما اگر ضبط صدای وال ها یا احداث رادارهای سونار را در زیر آب نادیده بگیریم، نیازی نیست که در مورد چگونگی عملکرد صدا زیر آب نگران باشیم.

برای ایجاد این تغییرات فشاری، باید چند نیروی جنبشی وجود داشته باشد: لرزش یک رشته، ارتعاش در روی یک لایه، رزونانس ایجاد شده در نتیجه انرژی دار کردن یک محیط.

به محض اینکه یک از این اتفاقات بیفتد، مولکول هایی که با رشته، لایه یا محیط در ارتباط هستند نیز دارای انرژی می شوند. این مولکول ها، مولکول های اطراف خود را نیز به ارتعاش در می آورند و این چرخه همینطور ادامه پیدا می کند تا مولکول های اطراف گوش ما نیز حرکت کنند. از این طریق، پرده گوش ما به حرکت در می آید و در نتیجه ما صدا را می شنویم.

تحلیل یک موج صدا

برای آنکه بتوان به طور پایه ای مفهوم یک موج صدا را درک کرد، ابتدا لازم است که بدانیم که فشار چیست.

زمانی که فشار تغییر می آنالیز فنی چیست؟ کند می توان آن را به شکل زیر در سه حالت تعریف کرد:

Compression (فشردگی)، rarefaction (انبساط)، equilibrium (توازن).

ممکن است این کلمات عجیب به نظر برسند اما در واقع برای فهمیدن بسیار ساده هستند. فشردگی زمانی است که گروهی از مولکول ها به دسته ای دیگر فشار وارد کرده و به اصطلاح آنها را هل می دهند.

میتوانیم این حالت آنالیز فنی چیست؟ را با عنوان “فشار مثبت” در نظر بگیریم، در حالی که دسته اولیه و فیکسی از مولکول ها در اطراف دسته ای دیگر در حال فشردگی هستند.

انبساط درست حالت متضادی از فشردگی است، یعنی حالتی که دسته های مولکولی از یکدیگر دور شده و انسجام را از دست می دهند. در این حالت “فشار منفی” در اطراف دسته های مولکولی ایجاد می شود. در واقع فشار منفی مانند کشیدن عمل می کند. بنابراین فشار مثبت حکم هل دادن را دارد در حالی که فشار منفی برعکس آن، یعنی کشیدن است.

توازن زمانی اتفاق می افتد که دو نیروی فوق، با یکدیگر برابر باشند.

تحلیل یک موج صدا

حرکت مولکول های هوا در یک مسیر دایره ای اتفاق می افتد. در ابتدا مولکول (A) در حالت توازن قرار دارد. نیرویی به مولکول (A) وارد می شود که آن را به سمت مولکول کناری، یعنی مولکول (B) به حرکت در می آورد. به محض شروع این حرکات، خلائی پشت مولکول (A) ایجاد می شود.

در حین اینکه مولکول (A) به سمت مولکول همسایه اش که همان مولکول (B) است حرکت می کند، فشردگی (Compression) اتفاق می افتد و فشار مثبت ایجاد می شود. تولید این فشار ادامه پیدا می کند تا حدی که باعث شود تا مولکول (B) نیز به سمت مولکول کناری اش به حرکت درآید. این حالت که مولکول (B) دور می شود و پشت مولکول (A) خلاء به وجود می آید باعث کاهش فشار مثبت شده تا حدی که کاملا از بین می رود.

همانطور که مولکول های (A) و (B) از یکدیگر دور می شوند، بین آنها خلاء به وجود می آید. این همان حالت انبساط (rarefaction) است. هر چقدر که این خلاء بیشتر می شود، فشارمنفی بین آنها نیز بیشتر شده تا حدی که باعث می شود تا مولکول ها بار دیگر به سمت یکدیگر حرکت کنند و به نقطه شروع اولیه باز گردند.

نکته ای که لازم است به آن اشاره شود این است که حرکت مولکول (B)، مولکول (C) را نیز در همان مسیر دایره ای به حرکت در می آورد. این فرایند باعث نشر موج صدا در هوا می شود.

۴۹ سؤال مصاحبه تجزیه و تحلیل داده (با نمونه پاسخ)

اگر این مقاله را دوست دارید، لطفا آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

تجزیه و تحلیل داده ها یک عمل ضروری است که در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار می گیرد و درک بهترین راه ها برای پاسخ به سؤالات تجزیه و تحلیل در طول مصاحبه می تواند به شما در ایمن سازی چنین مشاغلی کمک کند. به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، مانند یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده، به سازمان ها کمک می کنید تا تصمیمات تجاری مهمی بگیرند.

برای اینکه ثابت کنید بهترین فرد برای این نقش هستید، باید با به نمایش گذاشتن دانش تحلیل فنی و تجربیات مرتبط خود، مصاحبه کنندگان را تحت تأثیر قرار دهید. در این مقاله، سوالات کلی، پیشینه و عمیق مصاحبه را – همراه با نمونه پاسخ – فهرست می کنیم تا به شما در آماده شدن برای مصاحبه به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند.

سوالات تحلیل عمومی

مصاحبه‌کنندگان ممکن است برخی از سؤالات زیر را برای ارزیابی توانایی‌های حرفه‌ای عمومی، علاقه به نقش و دانش پایه تحلیلی بپرسند:

1. به نظر شما مهارت های اساسی نرم و سخت مورد نیاز به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده چیست؟
2. سرپرست یا همکاران فعلی/قبلی شما را چگونه توصیف می کنند؟
3. در مورد تجزیه و تحلیل داده ها از چه چیزی بیشتر لذت می برید؟ آیا چیزی وجود دارد که کمتر از آن دوست داشته باشید؟
4. اهداف شغلی تان چیست؟
5. به کدام دستاورد حرفه ای بیشتر افتخار می کنید که به آن دست یافته اید؟
6. در شرایط پرفشار چقدر خوب کار می کنید؟
7. محیط کار ایده آل شما چیست؟
8. برخی از علایق یا سرگرمی های شما چیست؟
9. چرا می خواهید برای سازمان ما به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده کار کنید؟
10. به نظر شما چه وظایف یا مسئولیت های تجزیه و تحلیل داده ها برای سازمان ما مهم است؟
11. برای همگام شدن با روند داده ها چه می کنید؟
12. مراحل مربوط به یک پروژه تجزیه و تحلیل داده را شرح دهید.
13. پاکسازی داده را تعریف کنید و در مورد برخی از بهترین شیوه های آن به من بگویید.
14. موارد پرت را تعریف کنید و نحوه تشخیص آنها را توضیح دهید.
15. تفاوت بین پروفایل داده و داده کاوی را توضیح دهید.

سوالاتی در مورد تجربه و پیشینه تجزیه و تحلیل

برای به دست آوردن درک بهتری از پیشینه تجزیه و تحلیل داده های شما، مصاحبه کنندگان ممکن است سوالاتی بپرسند که تجربیات یا دانش مرتبط شما را هدف قرار می دهد، مانند:

1. در مورد سابقه حرفه ای یا تجربه خود در تجزیه و تحلیل داده ها به من بگویید.
2. چه گواهینامه ها یا آموزش های تجزیه و تحلیل داده ها را دریافت کرده اید؟
3. بزرگترین مجموعه داده ای که تا به حال با آن کار کرده اید چیست؟
4. درباره زمانی که با یک سرپرست یا هم تیمی مخالفت کردید و نحوه مدیریت آن به من بگویید.
5. آیا تجربه ای در ارائه تجزیه و تحلیل داده ها به ذینفعان دارید؟
6. چه تجربه ای در زمینه پایگاه داده و مهندسی داده دارید؟
7. تجربه استفاده از چه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را دارید؟
8. تجربه استفاده از چه زبان های برنامه نویسی را دارید؟ آیا موردی وجود دارد که از استفاده از آن بیشتر لذت می برید؟
9. نقاط قوت شما به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده چیست؟
10. نقاط ضعف شما به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده چیست؟ برای غلبه بر این ضعف ها چه کرده اید؟
11. چگونه از مدل های آماری برای حل مشکلات تجاری استفاده کرده اید؟
12. خوشه بندی را تعریف کنید و توضیح دهید که یک الگوریتم خوشه بندی شامل چه ویژگی هایی است.
13. انتساب چیست؟ انواع مختلفی از تکنیک های انتساب که استفاده کرده اید را شرح دهید.
14. برخورد جدول هش چیست؟ چگونه از وقوع آن جلوگیری می کنید؟
15. برخی از چالش های رایجی که شما به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده با آن مواجه هستید چیست؟

سوالات تحلیلی عمیق

مصاحبه‌کنندگان در مورد اینکه چگونه داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنید یا از مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط برای ارزیابی عملکرد شما در این نقش استفاده می‌کنید، سؤالات عمیق‌تری خواهند پرسید:

1. چگونه با موقعیتی برخورد می کنید که در آن مجموعه داده ای دریافت می کنید که فکر می کنید داده های مشکوک یا گم شده دارد؟
2. به من در مورد پروژه تجزیه و تحلیل داده مهمی که روی آن کار می کردید و اینکه چگونه بینشی که از آن به دست آوردید به تیم یا سازمانتان کمک کرد، بگویید.
3. مراحلی را که در طول فرآیند اکتشاف داده انجام می دهید را شرح دهید.
4. مراحلی را که در طول فرآیند آماده سازی داده انجام می دهید را شرح دهید.
5. رگرسیون لجستیک چیست؟ از چه روش هایی برای ارزیابی نتایج تحلیل رگرسیون لجستیک استفاده می کنید؟
6. درباره جدیدترین پروژه تجزیه و تحلیل داده ای که روی آن کار کردید و مراحل اصلی که برای تکمیل آن انجام دادید به من بگویید.
7. از کار روی کدام مراحل یک پروژه تجزیه و تحلیل داده بیشتر لذت می برید و چرا؟
8. از چه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده در جدیدترین پروژه خود استفاده کردید و چرا آنها را انتخاب کردید؟
9. به من در مورد یک پروژه تجزیه و تحلیل داده چالش برانگیز که روی آن کار کردید و اینکه چگونه بر آن چالش ها غلبه کردید یا از آنها آموختید بگویید.
10. در این شغل، اغلب ممکن است با همکاران یا سهامدارانی که پیشینه فنی در تجزیه و تحلیل داده ها ندارند، همکاری کنید. چه تجربه ای در توضیح ایده های پیچیده یا فنی در موقعیت های مشابه دارید؟
11. چگونه تعیین می کنید که از کدام روش های آماری هنگام تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید؟
12. زمانی را توصیف کنید که در آن ضرب الاجل را رعایت نکردید. از آن تجربه چه آموختید؟
13. زمانی را توصیف کنید که مجبور بودید دیگران را متقاعد کنید که از ایده یا توصیه شما پیروی کنند. چگونه خرید به دست آوردید؟
14. فرآیند تصمیم گیری شما هنگام ایجاد تجسم داده برای مشتریان یا ذینفعان چیست؟
15. در سال گذشته چه اقداماتی برای بهبود دانش یا مهارت های تحلیلی خود انجام داده اید؟

سوالات مصاحبه با نمونه پاسخ

می توانید از نمونه سوالات و پاسخ های زیر برای آماده شدن برای مصاحبه تحلیلی خود استفاده کنید:

۴۶. ​​وظایف یک متخصص تجزیه و تحلیل داده چیست؟

مصاحبه‌کنندگان ممکن است سؤالی مانند این بپرسند تا مطمئن شوند که انتظارات نقش را درک می‌کنید. آنها از شما می خواهند نشان دهید که چگونه این نقش بر سازمان آنها تأثیر می گذارد و به نفع آنهاست. برای پاسخ به این سوال، به شرح شغل نگاهی بیندازید و صلاحیت ها یا مهارت هایی را که با موقعیت شغلی مطابقت دارد، بیابید. در پاسخ خود، نشان دهید که آن الزامات را دارید و سعی کنید نشان دهید که چگونه از آنها برای افزودن ارزش به تجارت آنها استفاده می کنید.

مثال: “به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، مسئولیت اصلی من تفسیر و تجزیه و تحلیل داده ها است. در آنالیز فنی چیست؟ چهار سال تجربه خود در این زمینه، من با موفقیت از بینش به دست آمده از تجزیه و تحلیل های خود برای ارائه گزارش ها و توصیه هایی استفاده کرده ام که به ایجاد و بهبود تجارت کمک می کند. به عنوان مثال، من با یک رستوران محلی کار کردم و داده‌های فروش آن‌ها را تجزیه و تحلیل کردم. توصیه‌هایی در مورد فرصت‌های جدید مشتری برای آنها ارائه کردم تا بتوانند کشف کنند و در نتیجه، فروش آنها در سه ماهه بعدی ۲۵ درصد رشد کرد. من دوست دارم از آنها استفاده کنم. مهارت هایی برای ارائه نتایج مشابه برای کسب و کار شما.”

۴۷. چگونه داده های “بهم ریخته” را مدیریت می کنید؟

به عنوان یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، همه داده هایی که مدیریت می کنید در شرایط عالی به دست نمی آیند. ممکن است ناسازگاری ها یا فقدان ساختاری وجود داشته باشد که می تواند تحلیل شما را چالش برانگیزتر کند. مصاحبه‌کنندگان می‌خواهند ببینند که شما می‌توانید از پس چالش‌های رایج برآیید، بنابراین پاسخی ارائه دهید که مراحلی را که برای حل این مسائل انجام می‌دهید تشریح می‌کند – در این سناریو، چگونه یک مجموعه داده را تمیز کنید و آن را برای تجزیه و تحلیل قابل مدیریت‌تر کنید. در صورت امکان، زمان خاصی را برای مدیریت مجموعه‌ای از داده‌های نامرتب ارائه دهید تا نشان دهید که تجربه مرتبطی دارید.

به عنوان مثال: “مراحل من ممکن است بسته به موقعیت متفاوت باشد، اما بهترین روش‌ها برای پاکسازی داده‌ها در دسترس است. هنگام برخورد با داده‌های آشفته، اولین قدم من معمولاً این است که بفهمم مسائل اصلی چیست و سپس تعیین کنم که چگونه آنها را حل کنم – حل کردن مشکلات رایج ابتدا نقطه شروع قوی تری برای من فراهم می کند.

من همچنین داده‌ها را مرتب می‌کنم، آن‌ها را بر اساس ویژگی‌هایشان جدا می‌کنم، و هر گونه تکراری را شناسایی و حذف می‌کنم تا مطمئن شوم تجزیه و تحلیل من دقیق است. من همیشه مراحلی را که برمی‌دارم، از جمله اسکریپت‌ها یا ابزارهایی که استفاده می‌کنم، دنبال می‌کنم تا بتوانم از آنها استفاده کنم و آن‌ها را مطابق با نیازهای پاکسازی داده‌هایم در پروژه‌های آینده تغییر دهم.”

۴۸. اعتبار سنجی داده ها چیست؟ از چه روش هایی می توانید برای اعتبارسنجی داده ها استفاده کنید؟

مصاحبه‌کنندگان معمولاً یک سری سؤالات فنی مانند این سؤال می‌پرسند تا دانش شما را از مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل ارزیابی کنند. آنها می خواهند اطمینان حاصل کنند که شما تمام جنبه های نقش را درک می کنید و بنابراین می توانید وظایف ضروری آن را انجام دهید یا مشکلات را بدون آموزش یا راهنمایی اضافی به طور دقیق حل کنید. در صورت درخواست تعریف واضح و مختصر ارائه دهید. هنگام پاسخ دادن، سعی کنید مفاهیم را به گونه‌ای توضیح دهید که هر کسی بتواند آن را بفهمد، زیرا ممکن است شغل شما مستلزم برقراری ارتباط با همکارانی باشد که سابقه تحلیلی شما را ندارند.

مثال: “در تجزیه و تحلیل داده ها، اعتبار سنجی داده ها به فرآیند بررسی کیفیت و دقت داده های منبع اشاره دارد. این فرآیند در طول یک پروژه تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است، زیرا من نمی توانم تجزیه و تحلیل مناسبی را با استفاده از اطلاعات سازماندهی نشده یا نادرست انجام دهم. از دو روش استفاده می کنم. این فرآیند غربالگری داده ها و تأیید داده ها است. هنگام غربالگری داده ها، من از الگوریتم های مختلفی برای غربال کردن مجموعه داده ها برای هرگونه نادرستی استفاده می کنم. در حین تأیید داده ها، مقادیری را که معتقدم نادرست هستند را انتخاب می کنم و آنها را بر اساس موارد استفاده ارزیابی می کنم، سپس آنها را ارزیابی می کنم. تصمیم نهایی را در مورد گنجاندن آن مقادیر در مجموعه داده‌ام بگیرم.”

۴۹. چرا می خواهید شغلی را در زمینه تجزیه و تحلیل دنبال کنید؟

مصاحبه کنندگان این سوال را می پرسند تا در مورد شما به عنوان یک نامزد و انگیزه شما بیشتر بدانند. می‌توانید پروژه‌های خاصی را که روی آنها کار کرده‌اید و الهام‌بخش این مسیر بوده‌اند یا ویژگی‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها را که برای اثبات علاقه و تجربه‌تان مشتاق هستید، ذکر کنید. آنها همچنین ممکن است بخواهند ارزش ها و مأموریت شما را با ارزش های آنها هماهنگ کنند، بنابراین در مورد جنبه های شرکت تحقیق کنید و در صورت امکان آنها را در پاسخ خود بگنجانید.

مثال: “یکی از دلایلی که من به حوزه تجزیه و تحلیل داده ها علاقه مند شدم، اشتیاق من به حل مسئله است. در گذشته، من از تجزیه و تحلیل داده ها برای ساده کردن فرآیندهایی استفاده می کردم که تیم من به طور سنتی به صورت دستی انجام می داد – این منجر به بهره وری بیشتر شد زیرا آنها کارها را انجام می دادند. دیگر نیازی به جستجو در پایگاه‌های اطلاعاتی نیست. با این زمان آزاد، تیم ما فرصت‌های متعددی را برای انجام پروژه‌های مهم‌تر در شرکت دریافت کرده است.

من همچنین از جنبه داستان گویی تجزیه و تحلیل داده ها لذت می برم. نه تنها در آخرین کارم فرآیندها را خودکار کردم، بلکه گرافیک های بصری جذابی برای ارائه های ذینفعانمان ایجاد کردم. ما متوجه شدیم که افزودن تجسم داده‌ها، انتقال توصیه‌های ما به مشتریان را بسیار آسان‌تر کرده و آنها را در طول ارائه درگیر نگه می‌دارد. با دانستن اینکه توانایی های تجزیه و تحلیل من تأثیر مفیدی بر تیم من و کاری که انجام می دهیم، احساس موفقیت می کنم.”

آنالیز سوات چیست؟

آنالیز سوات (SWOT) ابزاری کاملاً ساده و در عین حال قدرتمند است که به شما کمک می‌کند تا استراتژی کسب و کار خود را توسعه دهید. سوات مخفف نقاط قوت (Strengths)، ضعف (Weaknesses)، فرصت‌ها (Opportunities) و تهدیدها (Threats) است. نقاط قوت و ضعف شرکت شما داخلی است، مواردی که شما تا حدی کنترل آنها را دارید و می‌توانید ‌آنها را تغییر دهید.

فرصت‌ها و تهدیدها خارجی هستند، مواردی که در خارج از شرکت شما، در بازار بزرگ‌تر در جریان است. می‌توانید از فرصت‌ها استفاده کرده و در برابر تهدیدات از خود محافظت کنید، اما نمی‌توانید ‌آنها را تغییر دهید. به عنوان مثال می‌توان به رقبا، قیمت مواد اولیه و روند خرید مشتری اشاره کرد.

آنالیز سوات، نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدات شما را در یک لیست سازمان یافته‌ای قرار می‌دهد که معمولاً در یک شبکه ساده‌ای ارائه می‌شود. وقتی زمان خود را به انجام یک تجزیه و تحلیل SWOT اختصاص می‌دهید، به یک استراتژی محکم برای اولویت بندی کارهایی که برای رشد تجارت خود باید انجام دهید، مجهز خواهید شد.

ممکن است فکر کنید که از قبل همه کارهایی که برای موفقیت باید انجام دهید را می‌دانید، اما یک آنالیز سوات، شما را مجبور می‌کند که به تجارت خود از راه‌های جدید و از جهات مختلف نگاه کنید؛ با ذهن همراه باشید.

چه کسی باید آنالیز سوات را انجام دهد؟

برای مؤثر بودن تجزیه و تحلیل سوات، بنیانگذاران و رهبران شرکت باید به شدت درگیر امور شرکت شوند. این وظیفه‌ای نیست که به دیگران واگذار شود. اما، رهبری شرکت نیز نباید کار را به تنهایی انجام دهد. برای دستیابی به بهترین نتیجه، شما می‌خواهید گروهی را جمع کنید که دیدگاه‌های مختلفی در مورد شرکت دارند. افرادی را انتخاب کنید که می‌توانند جنبه‌های مختلف شرکت شما از فروش و خدمات مشتری گرفته تا بازاریابی و توسعه محصول را بررسی نمایند. همه باید پشت میز نشسته باشند!

شرکت‌های نوآور حتی وقتی آنالیز سوات را انجام می‌دهند و از مشتریان ورودی می‌گیرند تا صدای منحصر به فرد خود را به این ترکیب اضافه کنند، به خارج از رده‌های داخلی خود نگاه می‌کنند. اگر به تنهایی مشاغلی را شروع یا اداره می‌کنید، می‌توانید تجزیه و تحلیل سوات را انجام دهید. دیدگاه‌‌های اضافی را از دوستانی جمع آوری کنید که کمی درباره تجارت شما، حسابدار شما یا حتی فروشندگان و تامین کنندگان اطلاعات دارند. نکته اصلی داشتن دیدگاه‌‌های مختلف است.

مشاغل موجود می‌توانند از آنالیز سوات برای ارزیابی وضعیت فعلی خود و تعیین استراتژی برای حرکت رو به جلو استفاده کنند. اما، به یاد داشته باشید که اوضاع به طور مداوم در حال تغییر است و شما می‌خواهید استراتژی خود را دوباره ارزیابی کنید و این کار آنالیز فنی چیست؟ را با تجزیه و تحلیل سوات جدید هر شش تا ۱۲ ماه شروع خواهید کرد.

برای استارتاپ‌ها، آنالیز سوات، بخشی از روند برنامه ریزی کسب و کار است. این به شما کمک می‌کند تا یک استراتژی را تدوین کنید و از مسیری که می‌خواهید طی کنید، مطلع شوید.

چگونه آنالیز سوات را به روش صحیحی انجام دهیم؟

همانطور که در بالا اشاره کردیم، شما می‌خواهید تیمی را جمع آوری کنید تا روی تجزیه و تحلیل سوات کار کنند. برای انجام آن نیازی به تمام وقت کار کردن بر روی آن ندارید. یک یا دو ساعت باید کافی باشد.

افرادی را از قسمت‌های مختلف شرکت خود جمع کنید و مطمئن شوید که از هر قسمت نماینده‌ای خواهید داشت. خواهید فهمید که گروه‌‌های مختلف در شرکت شما دیدگاه‌‌های کاملاً آنالیز فنی چیست؟ متفاوتی دارند که این برای موفقیت در آنالیز سوات امری بسیار مهم است.

انجام تحلیل سوات مشابه جلسات «طوفان مغزی» است و روش‌های درست و غلطی برای اجرای ‌آنها وجود دارد. ما پیشنهاد می‌کنیم به همه یک کاغذ یادداشت چسبناک بدهید و از همه بخواهید بی سر و صدا ایده‌های خود را برای شروع کار تولید کنند. این از تفکر گروهی جلوگیری می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که تمامی صداها شنیده می‌شوند.

بعد از پنج تا ۱۰ دقیقه طوفان فکری خصوصی، همه یادداشت‌‌های چسبناک را روی دیوار بگذارید و ایده‌‌های مشابه را با یکدیگر هم گروه کنید. اگر ایده شخص دیگری فکر جدیدی ایجاد کرد، به هر کسی اجازه دهید در این مرحله یادداشت‌‌های اضافی داشته باشند.

پس از سازماندهی همه ایده‌ها، نوبت به رتبه بندی ‌آنها می‌رسد. ما دوست داریم از یک سیستم رأی گیری استفاده کنیم که هر کس پنج یا ده رأی کسب کند که می‌تواند به هر طریقی که دوست دارد ان را توزیع نماید. نقاط چسبنده در رنگ‌‌های مختلف برای این قسمت از تمرین مفید هستند.

بر اساس تمرین رأی گیری، شما باید یک لیست از ایده‌های اولویت بندی شده داشته باشید. شما می‌خواهید فرآیند تولید ایده را برای هر چهار بخش آنالیز سوات دنبال کنید، یعنی رسیدن به نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها!

سؤالاتی که می‌توانند به شما در آنالیز سوات کمک کنند

در اینجا چند سؤال وجود دارند که می‌توانید هنگام ساخت تجزیه و تحلیل سوات از تیم خود بپرسید. این سوالات می‌توانند به توضیح هر بخش کمک کنند و باعث ایجاد تفکر خلاق شوند.

نقاط قوت

نقاط قوت ویژگی‌های مثبت شرکت شما هستند. این‌ها مواردی هستند که در اختیار شما قرار دارند.

• چه فرآیندهای تجاری موفق هستند؟
• چه دارایی‌هایی مانند دانش، تحصیلات، شبکه، مهارت‌ها و شهرت در تیم خود دارید؟
• چه دارایی‌‌های فیزیکی مانند مشتری، تجهیزات، فناوری، پول نقد و حق ثبت اختراع دارید؟
• چه مزیت‌های رقابتی نسبت به رقبای خود دارید؟

نقاط ضعف

نقاط ضعف عوامل منفی هستند که باعث کاهش نقاط قوت شما می‌شوند. این‌ها مواردی هستند که شما برای رقابت پذیری نیاز به بهبود ‌آنها دارید.

• آیا مواردی وجود دارند که تجارت شما برای رقابت پذیری به ‌آنها نیاز داشته باشد؟
• چه فرآیندهای تجاری نیاز به بهبود دارند؟
• آیا دارایی‌‌های ملموس مورد نیاز شرکت شما مانند پول یا تجهیزات وجود دارند؟
• آیا در تیم شما آنالیز فنی چیست؟ خلائی وجود دارد؟
• آیا موقعیت مکانی شما برای موفقیت‌تان ایده آل است؟

فرصت‌ها

فرصت‌ها عوامل بیرونی در محیط کسب و کار شما هستند که احتمالاً در موفقیت شما نقش دارند.

• آیا بازار شما در حال رشد است و آیا روندهایی وجود دارند که مردم را ترغیب کنند بیشتر از آنچه شما می‌فروشید خریداری نمایند؟
• آیا رویدادهای در آینده وجود دارند که شرکت شما ممکن است بتواند از ‌آنها برای رشد تجارت بهره ببرد؟
• آیا در آئین نامه‌ها تغییراتی ایجاد شده اند که ممکن است تأثیر مثبتی بر شرکت شما بگذارند؟
• اگر تجارت شما ادامه دارد، آیا مشتریان زیاد به شما فکر می‌کنند؟

تهدیدها

تهدیدها عوامل خارجی هستند که شما هیچ کنترلی بر ‌آنها ندارید. ممکن است بخواهید در صورت بروز، برنامه‌‌های احتمالی را برای رسیدگی به ‌آنها عملی کنید.

• آیا رقبای بالقوه‌ای دارید که ممکن است وارد بازار شما شوند؟
• آیا تأمین کنندگان همیشه قادر خواهند بود مواد اولیه مورد نیاز خود را با قیمت مورد نیاز تأمین کنند؟
• آیا پیشرفت‌‌های آینده در فنأوری می‌تواند نحوه تجارت شما را تغییر دهد؟
• آیا رفتار مصرف کننده به گونه ای تغییر می‌کند که بتواند روی تجارت شما تأثیر منفی بگذارد؟
• آیا روندهایی در بازار وجود دارند که می‌توانند به تهدید تبدیل شوند؟

مزایا و معایب آنالیز سوات

فواید تحلیل سوات به شرح زیر هستند:

۱- شناسایی عامل

مزیت اصلی استفاده از تجزیه و تحلیل سوات این است که به سازمان یا افراد آن اجازه می‌دهد تا با موقعیت‌‌های داخلی و خارجی و یا با عواملی که برای اهداف ‌آنها مطلوب و نامطلوب هستند آشنا شوند. این آشنایی ‌آنها را به دانش لازم جهت پشتیبانی از تصمیمات یا بخشنامه‌ها مجهز می‌کند.

استفاده از چارچوب سوات اساساً تفکر انتقادی و تأمل را تحریک می‌کند. این اجازه می‌دهد تا یک سازمان یا افراد درک کنند که در حال حاضر کجا و چگونه ایستاده اند. این چارچوب همچنین به ارزیابی صلاحیت‌ها و کمبودهای اصلی نیز کمک می‌کند.

۲- کاربرد گسترده

یکی از مزایای آنالیز سوات، کاربرد گسترده آن در انواع مختلف نیازهای سازمانی است. به عنوان مثال، SWOT علاوه بر ارائه یک نمای کلی از وضعیت داخلی و خارجی کل یک کسب و کار، برای تجزیه و تحلیل وضعیت یک بخش یا عملکرد خاص در کسب و کار، یک پروژه خاص، فرآیندها و عملکردها،، منابع و قابلیت‌ها، بازار جغرافیایی و بازار هدف یا یک برند یا یک محصول نیز استفاده شده است

کاربرد گسترده آنالیز سوات، آن را به عنصری اصلی در بخشنامه‌‌های مختلف استراتژیک یا برنامه ریزی تجاری تبدیل می‌کند که شامل مطالعات امکان سنجی، برنامه ریزی استراتژیک، استراتژی بازاریابی، توسعه محصول، تجزیه و تحلیل فرصت‌ها و تجزیه و تحلیل منابع احتمالی مزیت رقابتی نیست.

۳- سادگی در فرآیند

استفاده از چارچوب سوات به عنوان ابزاری تحلیلی نیازی به مهارت فنی یا آموزش ویژه ندارد. اساساً، هر فرد یا تیمی با دانش کافی در مورد یک شی خاص مورد تجزیه و تحلیل، به راحتی می‌تواند تجزیه و تحلیل سوات را انجام دهد.

همین سادگی استفاده از آن به معنای ارزان بودنش است. یک سازمان می‌تواند به جای استخدام یک مشاور خارجی برای انجام این ابزار تحلیلی، از طریق استعداد خود به افراد وظیفه بدهد. سادگی سوات به این معنی است که می‌توان آن را در مدت زمان نسبتاً کوتاهی انجام داد.

۴- قابلیت توسعه و ادغام

توسعه پذیری از طریق ادغام مزیت دیگری است. ادغام داده‌ها را به عنوان مثال یادداشت کنید. برای اثبات الزامات چارچوب سوات می‌توان از داده‌‌های کمی و کیفی منابع مختلف استفاده کرد. تجزیه و تحلیل داده محور به این معنی است که دستورالعمل‌ها همیشه مبتنی بر تصمیمات و نظرات آگاهانه ای هستند.

سوات همچنین می‌تواند در سایر چارچوب‌‌های تحلیلی ادغام شود و یا برای گسترش سایر ابزارهای مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل موقعیتی مانند تجزیه و تحلیل زنجیره ارزش، تجزیه و تحلیل RBV ، تجزیه و تحلیل PEST و مدل پنج نیرو و سایر استفاده گردد. این بدان معنی است که چارچوب سوات می‌تواند کیفیت تجزیه و تحلیل داخلی و خارجی را بهبود ببخشد.

معایب آنالیز سوات

جوانب منفی تحیلی سوات به شرح زیر هستند:

۱- مستعد ابهام

یک عیب اساسی تحلیل سوات، حساسیت آن به ابهام است. انجام سوات لیستی طولانی از نقاط قوت، ضعف، تهدید و فرصت‌‌های مرتبط با موضوع مورد تجزیه و تحلیل را ایجاد می‌کند. با این حال، کل چارچوب هیچ مکانیزمی برای رتبه بندی موارد در لیست یا تعیین اینکه کدام یک از عوامل شناسایی شده وزن بیشتری دارند را فراهم نمی کند.

همچنین مشکل به هم زدن یک چشم انداز یک بعدی نیز وجود دارد. تحت آنالیز سوات، عاملی معمولاً به عنوان یک قدرت، ضعف، فرصت یا تهدید تلقی می‌شود. با این حال، یک عامل می‌تواند یک نقطه قوت و یک فرصت یا یک نقطه قوت و یک ضعف داشته باشد. یک فرصت همچنین می‌تواند یک تهدید باشد. چارچوب SWOT مکانیزمی برای مقابله با همپوشانی‌ها ارائه نمی دهد.

۲- تمایل به ذهنی بودن

اگرچه انجام سوات به مهارت‌‌های فنی احتیاج ندارد، اما تأکید بر این نکته مهم است که این چارچوب باید توسط تحقیقات و داده‌ها هدایت شود. با این حال، افراد بی‌تجربه تمایل دارند که به داده‌‌های سؤال برانگیزی مانند حکایت‌ها و شنیده‌ها و همچنین گفته‌ها یا توصیفاتی که به صورت کلی گویی بیان می‌شوند، اعتماد کنند.

استفاده از داده‌ها نیز ممکن است به سوگیری شخصی یا شناختی اجتناب ناپذیر یک فرد محدود شود. برخی از افراد تمایل به شناسایی عوامل مطلوبی دارند، به خصوص اگر ‌آنها در حال تجزیه و تحلیل یک موضوع خاصی هستند که علاقه ‌آنها را جلب می‌کند. این تعصب اغلب در لیست طولانی نقاط قوت و فرصت‌ها در مقابل لیست غیرمستقیم نقاط ضعف و تهدیدات منعکس می‌شود. از آنجا که استفاده از آن ساده است، اما از دیگر معایب تجزیه و تحلیل سوات این است که می‌تواند بدون تفکر انتقادی سریعاً طراحی و اجرا شود، بنابراین منجر به بیان نادرست نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها می‌شود.

کلام آخر

توانایی پیوند دادن نقاط قوت و ضعف داخلی یک سازمان یا عنصر خاص آن با فرصت‌ها و تهدیدهای خارجی، مزیت اصلی آنالیز سوات است. این یک عنصر حیاتی در فرمول بندی استراتژیک یا تحلیل موقعیتی است.

اما عیب مهم استفاده از آنالیز SWOT، محدودیت آن به دلیل تمایل به تولید داده‌ها یا اطلاعات مبهم و ذهنی است. این ابزار تحلیلی به تنهایی قابل استفاده نمی باشد، زیرا پیامدهای استراتژیک نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدهای شناسایی شده را مشخص نمی‌کند.

لازم به یادآوری است که تحلیل سوات، یک فرآیند استراتژیک واقعی نیست. در عوض، این یک ابزار تحلیلی است که برای تجزیه و تحلیل شرایط داخلی و خارجی تعمیم یافته است، خصوصاً ابزاری مورد استفاده برای تسهیل تفکر انتقادی و تأمل و طوفان مغزی یا تبادل نظر بین تصمیم گیرندگان!

مهندسی معکوس

در این مقاله آموزشی قصد داریم تا بطور کاملا تخصصی به بررسی مهندسی معکوس و معرفی آن بپردازیم، پس با ما همراه باشید.

به طور کلی، دو نوع مهندسی وجود دارد: مهندسی مستقیم و مهندسی معکوس
مهندسی مستقیم، فرآیند حرکت سنتی از مفاهیم انتزاعی سطح بالا و طراحی های منطقی به اجرای فیزیکی یک سامانه است اما در بعضی اوقات ممکن است یک قطعه فیزیکی موجود باشد در حالی که هیچ جزئیات فنی مانند مستندات فنی و نقشه ها، صورت لیست مواد و اقلام یا داده های مهندسی مثل خواص حرارتی و الکتریکی آن در دسترس نباشد. فرایند تکثیر یک قطعه، زیر مجموعه یا محصول موجود، بدون کمک نقشه ها، مستندات یا مدل کامپیوتری به عنوان مهندسی معکوس شناخته می شود. این روش ، روش پذیرفته ای برای کشورهای درحال توسعه به شمار می رود.

تعریف مهندسی معکوس

مهندسی معکوس یک فرایند حل مسئله است که به جای آغاز از سوال، از پاسخ موجود آغاز می‌شود.

کاربرد اصلی مهندسی معکوس در یکی از دو مورد زیر است:

• وقتی جواب یک مسئله را می‌دانیم. اما نمی‌دانیم این جواب پاسخ به چه سوالی است.
• وقتی سوال و پاسخ را می‌دانیم. اما نمی‌دانیم مسیر و فرایند رسیدن به این پاسخ چه بوده است.

معمولاً هدف مهندسی معکوس، استخراج دانش یا طراحی نهفته در یک محصول است. این کار عموماً با هدف تولید مجدد آن محصول یا تحلیل آن محصول انجام می‌شود. هر چند مشخص است بر اساس نوع کاربرد و رشته‌ای که در مورد آن صحبت می‌کنیم، معنا و مفهوم مهندسی معکوس تفاوت خواهد داشت.
مهندسی معکوس قابلیت تکثیر یک قطعه موجود را با اندازه گرفتن ابعاد، ویژگی ها و خواص اجزای فیزیکی آن امکان پذیر می سازد.

قبل از تلاش برای مهندسی معکوس، یک تجزیه و تحلیل به خوبی برنامه ریزی شده چرخه عمر و تجزیه و تحلیل هزینه و فایده باید برای توجیه پروژه های مهندسی معکوس انجام شود. اگر قطعاتی که می خواهند معکوس مهندسی شوند به میزان سرمایه گذاری بالا نیاز داشته باشند و یا در تیراژ زیاد تولید شوند؛ فرآیند مهندسی معکوس برای آنها باعث صرفه جویی در هزینه ها می شود و به صرفه خواهد بود.

کاربرد های مهندسی معکوس

مهندسی معکوس در زمینه های متنوعی مانند مهندسی نرم افزار، صنعت سرگرمی، خودروسازی، محصولات مصرفی، میکروچیپ ها، مواد شیمیایی، الکترونیک و طراحی های مکانیکی بسیار رایج است.

• زمانی که یک قطعه‌ی صنعتی به خوبی کار می‌کند و عملکرد بالایی دارد ممکن است یک شرکت تولیدی تصمیم بگیرد به جای طراحی از نقطه‌ی صفر، آن قطعه را به اجزای کوچک‌تر تفکیک کرده و هر جزء را تحلیل و مدلسازی کند تا به توانایی بازتولید آن قطعه دست پیدا کند.
• وقتی ارتش یا سازمان‌های نظامی یک کشور، محصولات نظامی کشور دیگری را به دست می‌آورند و می‌کوشند با مهندسی معکوس به دانش و فن آوری آن کشور دست یابند یا لااقل توان علمی و فنی سازنده را ارزیابی کنند.
• تلاش برای استخراج کدهای سطح بالای یک برنامه نرم افزاری بر اساس کدهای اسمبلی محصول نهایی
• وقتی دندان پزشکان بر اساس شکل یک دندان قالب می‌سازند و می‌کوشند مدلی مشابه آن را تولید کنند.
• وقتی یک برنامه نویس، به جای طراحی سیستم و برنامه نویسی از نقطه صفر، یک برنامه یا سیستم موفق را مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد و سعی می‌کند اجزای آن را بازتولید کند.

یکی دیگر از دلایل استفاده از مهندسی معکوس این است که زمان فرآیند توسعه محصول را کاهش می دهد.

صنایعی که از این روش استفاده می‌کنند

• شرکت‌های بهره برداری و حفاری نفت و گاز
• شرکت‌های پتروشیمی و پالایشگاهی
• صنایع معدنی و کارخانجات فرآوری
• صنایع فولاد و کارخانجات وابسته
• کارخانجات تولید سیمان، گچ، کاشی و غیره
• کارخانجات نئوپان‌سازی و کاغذ‌سازی
• نیروگاه‌ها و واحدهای تولید انرژی
• کارخانجات نساجی و صنایع وابسته
• کارخانجات تولید کننده پلاستیک و لاستیک
• شرکت‌های تولید کننده تجهیزات صنعتی

مراحل مهندسی معکوس

تجزیه و تحلیل عملکردی/ اقتصادی

این فعالیت شامل ۲ بخش است:
۱- هدف‌گذاری و جمع‌آوری اطلاعات:
در این مرحله توسعه محصول، رفع عیب محصول و خودکفایی معرفی و سپس هدف از انجام پروژه در مورد هر یک شخص ‌می‌شود. هدف از فاز جمع‌ آوری اطلاعات این است که کلیه مستندات جمع‌آوری شده و تولید اطلاعات و مستندات فنی در حین اجرای مهندسی معکوس آسان آنالیز فنی چیست؟ شود.

۲- ارزیابی اطلاعات و برنامه‌ریزی:

هدف از انجام این فاز، مشخص کردن سطح اطلاعات ناقص مورد نیاز و نیز تخمین هزینه انجام مهندسی معکوس است. با توجه به این سطح تخمین زده شده، برآوردهای اولیه روی تخصصها، آزمایشات، تجهیزات و … برای اجرای مهندسی معکوس صورت ‌می‌گیرد و پس از تخمین هزینه، تخصیص منابع و برآورد زمان معقول برای تولید این اطلاعات برای کامل کردن بسته اطلاعات فنی، نمودار اجرایی پروژه ارایه ‌می‌شود و یک نقشه برای روند کار حاصل ‌می‌شود.

آنالیز عملکرد و دمونتاژ مورد

هر مـــوردی ‌می‌تواند متشکل از چند جزء باشد که هر یک وظیفه خاصی را برعهده دارند و در این مرحله از فرایند، تیم مهندسی معکوس باید بتواند پارامترها و مشخصه‌های مهم ورودی و خروجی هر جزء را شناسایی کند. پس از شناسایی اجزاء و ورودی و خروجی‌ های آن باید عملکرد اجزاء با مدارک فنی موجود ممیزی شود تا مغایرتهای آن مشخص شود. در ادامه اطلاعات فنی مورد نیاز اجزاء از طریق آزمایش استخراج ‌می‌شود. تفکیک و مونتاژ اجزاء، در صورتی که قابل تجزیه به اجزای سطح پایین‌تر باشـــد؛ ‌می‌تواند تا رسیدن به سطح قطعه ادامه یابد تا این که یک سطح برای مونتاژ بیان شود.

آنالیز سخت ‌افزاری و نرم ‌افزاری

این فعالیت که مهم‌ترین بخش مهندسی معکوس است شامل موارد زیر است

آنالیز مواد: با آنالیز شیمیایی و متالورژیک، مطالعه لایه‌های سطحی، اندازه‌گیری خواص مکانیکی ، بررسی‌های ساختاری و عیوب انجام ‌میشود.

بررسی فرایند ساخت: با توجه به نوع سطوح فیزیکی در قطعه، فرایند ممکن برای تولید این سطوح، بررسی تنشهای سطحی و ساختار میکروسکوپی و اندازه‌گیری بعضی از ویژگی‌های غیـــر بحرانی مانند صافی سطح که به طور فرعی در تشخیص فرایند ساخت کمک ‌می‌کند، انجام ‌می‌گردد.

آنالیز ابعادی: که مشتمل بر مراحلی چون اندازه‌گیری ابعادی، آنالیز تلرانس و آنالیز حساسیت میباشد.

آنالیز الکتریکی – الکترونیکی: با توجه به مشخصه‌های خروجی مدار، مسیر مدارها، مواد، روش های زدودن پوشش ها، اتصالات مورد نیاز برای تولید مجدد، نتایج حاصل از این قسمت در نقشه‌های سطح ۲ ثبت ‌می‌شوند.

بهبود محصول و آنالیز ارزش

با استفاده از اطلاعات جدید تهیه شده هنگام فرایند و انجام بازنگری مهندسی ارزشی در کاندیداهای در نظر گرفته شده برای مهندسی معکوس ‌می‌توان بعضی از حوزه‌های پر هزینه مثل عیوب طراحی، طراحی اضافی، عملکرد بهبود، محدودیت های بیش از حد درمورد تلرانس ها، نیازمندی‌های بیش از اندازه برای عملکردها و … را آشکار و آنها را قبل از تکمیل فرایند اصلاح کرد.

برنامه‌ریزی فرایند تولید و تهیه ملزومات تضمین کیفیت

در این مرحله کلیه بسته‌های اطلاعاتی که تاکنون کامل شده از دیدگاه قابلیت تولید و فرایندهای ساخت مورد توجه قرار ‌می‌گیرند. به طور خلاصه خروجی این مرحله به ایجاد نقشه‌های سطح ۳ منجر‌ می‌شود که ملزومات ضروری و مورد نیاز واحدهای طراحی ، مهندسی، ساخت و کنترل کیفیت را برای دستیابی یا ساخت آیتم مورد نظر شامل ‌می‌شود.

تهیه مستندات نهایی

در هنگام ساخت و تست محصول تولیدی در فاز تولید نمونــــه، بسیاری از نقشه‌های مهندسی و رویه‌های تست، چندین بار بازنگری و اصلاح ‌می‌شوند که تمام سطوح بازنگری شده از سطح صفر تا آخرین نتایج باید در بسته اطلاعات فنی قرار داده شوند. با اضافه شدن اطلاعات به دست آمده از بازرسی‌ها و اطمینان کیفیت نمونه‌های تولیدشده، به بسته اطلاعات فنی، یک بستـــه اطلاعات فنی کامل شده به دست ‌می‌آیـــد و پس از تطبیق با استاندارد هایبسته‌های اطلاعات فنی در انتها یک بسته اطلاعات فنی نهایی در ارتباط با محصول که هدف فراینـــــد مهندسی معکوس است، به دست ‌می‌آید.