سیگنال های تجاری MA

1. باز کن حساب کارگزار یا از موجود استفاده کنید شما می توانید از هر کارگزار محبوب با پخش های کوچک استفاده کنید.
2. PC، Laptop یا VPS برای نرم افزار تجاری (Metatrader 4) از کارگزار (PC باید 24 / 5 آنلاین باشد).
   برای اطمینان از عمل 24 ساعت Metatrader 4 ما این ارائه دهنده VPS فارکس را توصیه می کنیم:
   
3. سپرده اولیه در حساب کارگزار برای تجارت.
4. بسته مشاوران متخصص فروشگاه ما باید مطابق با آن در Metatrader نصب شود آموزش های ویدئویی or سوالات متداول.

تأثیر انواع اندازه‌گیری‌ها و چینش حسگرها در مکان‌یابی هدف با پردازش سیگنال‌های مراقبت در رادار غیرفعال چند فرستنده و چند گیرنده

مکان‌یابی اهداف به‌وسیله رادار غیرفعال یکی از زمینه‌های پرکاربرد در تحقیقات نظامی و تجاری است. در این مقاله سناریو پردازش سیگنال‌های مراقبت تنها در رادار غیرفعال چند فرستنده و چند گیرنده را بررسی می‌کنیم. این سناریوها شامل پردازش متمرکز سیگنال‌های بازتاب دریافتی در حسگر مرکزی و پردازش غیرمتمرکز سیگنال‌های بازتاب در حسگرهای گیرنده است. انواع اندازه‌گیری‌های ممکن شامل Time Difference of Arrival (TDOA)، Gain Ratio of Arrival (GROA)،Angle of Arrival (AOA) و ترکیب‌هایشان تحت سناریوهای مختلف ارائه شده است. باند پایین Cramer Rao برای خطای تخمین مکان هدف با این اندازه‌گیری‌ها برای سناریوهای پردازش متمرکز سیگنال‌های مراقبت به‌منظور محاسبه اندازه‌گیری‌های TDOA و GROA و پردازش غیرمتمرکز سیگنال‌های مراقبت به‌منظور محاسبه اندازه‌گیری‌های AOA را ارائه شده است. تأثیر سناریوهای متفاوت پردازش سیگنال و انواع اندازه‌گیری‌ها بر کارآیی تخمین مکان هدف به‌وسیله CRLB بررسی شده است. همان‌طور که در نتایج شبیه‌سازی نشان داده شده است، استفاده توأم از اندازه‌گیری‌ها همواره کارآیی بهتر از استفاده تنهای آنها دارد و قرار دادن حسگرهای گیرنده در فواصل دور کارآیی را بسیار زیاد بهبود می‌بخشد.

کلیدواژه‌ها

• رادار غیرفعال
• رادار چند فرستنده چند گیرنده
• مکان‌یابی هدف
• پردازش سیگنال‌های بازتاب
• باند پایین Cramer Rao

20.1001.1.23454024.1398.7.2.سیگنال های تجاری MA 8.8

عنوان مقاله [English]

Investigating the Influence of Various Measurements and Sensor Arrangements on Target Location Estimation by Processing the Surveillance Signals in Multi-Transmitter Multi-Receiver Passive Radar

نویسندگان [English]

• S. Fooladi Talari 1
• K. Mohamedpour 2

1 PhD student, Faculty of Electrical Engineering, Khajeh Nasiruddin Toosi University of Technology, Tehran, Iran

2 Professor, Faculty of Electrical Engineering, Khajeh Nasiruddin Toosi University of Technology, Tehran, Iran

Passive radar research has many applications in military and commercial fields. In this paper, we investigate the scenarios of surveillance signal processing in multi-transmitter and multi-receiver passive radar. These scenarios include centralized processing of the received signals reflected from the target at the central sensor and decentralized processing of the reflected signals at the receiving sensors. Different types of possible measurements including time difference of arrival (TDOA), gain ratio of arrival (GROA), angle of arrival (AOA), and their combinations are presented under different scenarios. To calculate TDOA and GROA measurements, the centralized processing and for calculation of AOA measurements, the decentralized processing of surveillance signals are performed. The impact of different signal processing scenarios and types of measurements on the efficiency of target location estimation has been investigated by the CRLB. As shown in the simulation results, the combined use of the measurements is always better than their individual employment and, the far-field placement of receiving sensors, significantly improves the efficiency.

کلیدواژه‌ها [English]

• MIMO Passive Radar
• Multi transmitter multi receiver radar
• Target Localization
• Surveillance signals processing
• Cramer Rao Lower bound

مراجع

[4] M. Lockheed, “Silent Sentry®. Innovative Technology for Passive, Persistent Surveillance,” Lockheed Martin, May 2007. [Online] Available: Lockheed Martin, http://www.lockheedmartin.com/data/assets/10644.pdf.

[9] M. Skolnik, “An analysis of bistatic radar,” IRE Transactions on Aerospace and Navigational Electronics, 1961.

[10] H. Kuschel, D. Cristallini, and K. E. Olsen, “Tutorial: Passive radar tutorial,” IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, vol. 34, no. 2, Feb. 2019.

[11] H. Kuschel, et al, “Experimental passive radar systems using digital illuminators (DAB/DVB-T),” In Proceedings of the 2014 15th International Radar Symposium (IRS), 2007.

[12] R. Zemmari, M. Broetje, G. Battistello, and U. Nickel, “GSM passive coherent location system: Performance prediction and measurement evaluation,” IET Proceedings Radar, Sonar and Navigation, vol. 8, Feb. 2014.

[13] F. Colone, P. Falcone, C. Bongioanni, and P. Lombardo, “WiFi-based passive bistatic radar: Data processing schemes and experimental results,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 48, Apr. 2012.

[14] M. Cherniakov, R. Saini, R. Zuo, and M. Antoniou, “Space-surface bistatic synthetic aperture radar with global navigation satellite system transmitter of opportunity experimental results,” IET Proceedings Radar, Sonar and Navigation, vol. 1, Dec. 2007.

[15] X. He, T. Zeng, and M. Cherniakov, “Signal detectability in SS-BSAR with GNSS non cooperative transmitter,” IEE Proceedings—Radar, Sonar and Navigation, vol. 152, Jun. 2005.

[16] D. Cristallini, M. Caruso, P. Falcone, D. Langellotti, C. Bongioanni, F. Colone, et al, “Space-based passive radar enabled by the new generation of geostationary broadcast satellites,” In Proceedings of the 2010 IEEE Aerospace Conference, Mar. 2010.

[17] M. Cherniakov, R. Saini, R. Zuo, and M. Antoniou, “Space-surface bistatic synthetic aperture radar with global navigation satellite system transmitter of opportunity experimental results,” IET Proceedings Radar, Sonar and Navigation, vol. 1, Dec. 2007.

[18] M. Ahmadi, K. Mohamedpour, M. Alaie, and M. A. Sebt, “Moving targets detecting in the phased array distributed airborne MIMO radar using a generalized sub-space detector,” IHU Radar, vol. 2, no. 1, 2014. (In Persian)

[19] A. Gholipour, B. Zakeri, and K. Moafinezad, “Near field target localization in the non homogeneous environments,” IHU Radar, vol. 4, no.1, 2016. (In Persian)

[20] J. Wang, Z. Qin, F. Gao, and S. Wei, “An Approximate Maximum Likelihood Algorithm for Target Localization in Multistatic Passive Radar,” Chinese Journal of Electronics, vol. 28, no. 1, 2019.

[21] J. H. Huang, J. L. Garry, and G. E. Smith, “Array-based target localisation in ATSC DTV passive radar,” IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 13 , no. 8, 2019.

[22] S. Zhang, Z. Huang, X. Feng, J. He, and L. Shi, “Multi-Sensor Passive Localization Using Second Difference of Coherent Time Delays With Incomplete Measurements,” IEEE Access, vol. 7, 2019.

[23] J. H. Huang, J. L. Garry, and G. E. Smith, “Array-based target localisation in ATSC DTV passive radar,” IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 13, no. 8, 2019.

[24] J. Wang, Z. Qin, S. Wei, Z. Sun, and H. Xiang, “Effects of nuisance variables selection on target localisation accuracy in multistatic passive radar,” Electronics Letters, vol. 54, no. 19, 2018.

[25] D. E. Hack, L. K. Patton, B. Himed, and M. A. Saville, “Detection in Passive MIMO Radar Networks,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 62, no. 11, Jun. 2014.

[26] D. E. Hack, L. K. Patton, B. Himed, and M. A. Saville, “Centralized Passive MIMO Radar Detection Without Direct-Path Reference Signals,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 62, no. 11, Jun. 2014.

[27] Y. Zhang and K. C. Ho, “Multistatic Localization in the Absence of Transmitter Position,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 18, 2019.

[28] S. F. Talari and K. Mohamedpour, “Passive Source Localization Using Joint TDOA, GROA, and AOA Measurments,” Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers (In proceeding), vol. 16, 2019.

[29] S. F. Talari and K. Mohamedpour, “Sensors and target geometry effects on paA-PMHT for Multistatic Passive Radar Multitarget Tracking in Dense Clutter Environment,” IEEE Access, vol. 7, 2019.

[30] D. Reid, “An algorithm for tracking multiple targets,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 24, Dec. 1979.

[31] P. S. Coraluppi and C. A. Carthel, “Multiple-Hypothesis Tracking for Targets Producing Multiple Measurements,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 54, no. 3, 2018.

[32] X. Li, C. Zhao, X. Lu, and W. Wei, “A-PMHT for Multistatic Passive Radar Multitarget Tracking in Dense Clutter Environment,” IEEE Access, vol. 7, 2019.

[33] S. M. Kay, “Fundamentals of Statistical Signal Processing,” Estimation theory, Prentice-Hall, 2007.سیگنال های تجاری MA

اندیکاتور Moving Average چیست | استفاده از میانگین متحرک در تحلیل تکنیکال

اندیکاتور Moving Average یا میانگین متحرک یکی از ابزارهای ساده برای تحلیل تکنیکال بازارهای مالی است که مبنای آن میانگین قیمت های گذشته است. این میانگین بر مبنای یک دوره زمانی مانند 10 روزه، 20 دقیقه ای، 1 ماهه و غیره می باشد. استفاده از اندیکاتور Moving Average بین معامله گران بسیار متداول است و از آن در بازار سهام، بازار فارکس، ارزهای دیجیتال و معاملات باینری آپشن استفاده می کنند. همیچنین از اندیکاتور MA در محاسبات اندیکاتور های دیگر مانند اندیکاتور MACD استفاده می شود.

برای اینکه با اندیکاتور بهتر آشنا شوید به شما پیشنهاد می کنیم که این فیلم آموزشی را تماشا کنید. در این فیلم آموزشی توضیح داده ایم که چگونه از این ابزار برای شناسایی روند بازار، دریافت سیگنال خرید و فروش و همچنین شناسایی نقاط بازگشت استفاده کنید.

آموزش تصویری اندیکاتور مووینگ اوریج

پس از اینکه یک Moving Average را برروی چارت ترسیم کردید، اگر قیمت ها در بالای میانگین متحرک قرار داشته باشند، این اندیکاتور نقش سطح حمایت را بازی می کند و برعکس زمانیکه قیمت ها در پایین میانگین متحرک قرار داشته باشند این اندیکاتور نقش سطح مقاومت را بازی می کند.

با این وجود قیمت ها همیشه با Moving Average همراهی نمی کنند و گاهی برخلاف آن عمل می کنند. اما بطور کلی زمانیکه قیمت ها در بالای سطح میانگین متحرک باشند می گوییم که بازار صعودی و هنگامیکه قیمت ها در زیر آن باشند می گوییم که بازار نزولی است.

انواع Moving Average

به طور کلی 3 نوع میانگین متحرک یا Moving Average وجود دارد. این 3 نوع عبارتند از میانگین متحرک ساده ، وزنی و نمایی. روش محاسبه هر نوع از آنها متفاوت است و هر کدام برای هدف متفاوتی نیز مورد استفاده قرار می گیرد. برای مثال برای محاسبه یک میانگین متحرک 10 روزه باید قیمت های بسته شده 10 روز گذشته را با یکدیگر جمع کنید و نتیجه حاصل را بر عدد 10 تقسیم کنید. عدد بدست آمده میانگین متحرک ساده این 10 روز را نشان می دهد.

از متصل کردن میانگین متحرک ها اندیکاتور MA ترسیم می شود. استفاده از میانگین متحرک ساده برای شناسایی روند بازار در بازه های بلند مدت بسیار مفید است. اما از آنجاییکه در این نوع محاسبه وزن یکسانی به تمام قیمت ها داده می شود، بنابراین نوسانات شدید بازار را نادیده می گیرد. برای اینکه این مشکل را حل کنیم می توانیم از میانگین متحرک وزنی یا نمایی استفاده کنیم. روش محاسبه این دو نوع Moving Average با یکدیگر متفاوت است اما هر دو وزن بیشتری به تغییرات اخیر قیمت ها می دهند.

اگر دو میانگین متحرک ساده و نمایی را برروی یک چارت ترسیم کنید، متوجه می شوید که میانگین متحرم نمایی یا وزنی عکس العمل های سریع تری به پرایس اکشن می دهد و همواره نزدیک تر به قیمت ها حرکت می کند. بنابراین در تحلیل تکنیکال زمانیکه می خواهید در بازه های کوتاه معامله انجام دهید و یا زمانیکه می خواهید معامله های کوتاه مدتی انجام دهید می توانید از میانگین متحرک نمایی یا وزنی استفاده کنید.

بازه های زمانی Moving Average

چند بازه زمانی متداول در Moving Average وجود دارد که در اینجا به آنها اشاره می کنیم. بازه زمانی 10، 20، 50، 100 و 200 که هر کدام از اینها برای اهداف متفاوتی استفاده می شود. برای مثال از بازه زمانی 10 تا 20 برای معاملات کوتاه مدت استفاده می شود. از Moving Average 50 دوره ای برای معاملات میان مدت و از 200 برای معاملات بلند مدت استفاده می شود.

یک MA کوتاه مدت عکس العمل های سریع تری نسبت به یک MA بلند مدت تر به تغییرات قیمت می دهد. برای همین شما می توانید بنابر استرتژی معاملاتی خود از یک نوع از این میانگین متحرک ها استفاده نمایید.

انواع استراتژی در اندیکاتور Moving Average

از این اندیکاتور می توان برای شناسایی روند ، نقاط خرید و فروش و پیدا کردن نقاط تقاطع استفاده کرد. جهت اندیکاتور MA همواره روند بازار را شنان می دهد. بنابراین پیدا کردن روند از طریق این اندیکاتور کار ساده ای است.

زمانیکه قیمت ها زیر اندیکاتور Moving Average قرار دارند می گوییم که بازار نزولی و زمانی که قیمت ها بالای این اندیکاتور قرار دارند می گوییم که در بازار صعودی قرار داریم.

برای شناسایی نقاط خرید و فروش از طریق اندیکاتور MA باید یک Moving Average برری چارت ترسیم کنیم. زمانیکه قیمت ها از سمت پایین به این اندیکاتور برخورد می کنند و از آن می گذرند می گوییم که سینگال خرید دریافت شده است. برعکس زمانیکه قیمت ها از سمت بالا به این اندیکاتور برخورد می کنند و از آن عبور می کنند می گوییم که سیگنال فروش دریافت شده است.

شناسایی نقاط تقاطع

یکی از استراتژی های خرید و فروش از طریق اندیکاتور Moving Average ترسیم دو میانگین متحرک برروی چارت است. یکی از آنها باید کوتاه مدت تر مانند 10 روزه و دیگری باید بلند مدت تر مانند 20 روزه باشد. زمانیکه این دو خط یکدیگر را قطع می کنند می گوییم که یک نقطه تقاطع شناسایی شده است.

اگر خط کوتاه مدت تر، خط بلند مدت تر را از سمت بالا قطع کند می گوییم که سیگنال فروش دریافت شده و برعکس زمانیکه میانگین متحرک کوتاه مدت تر Moving Average بلند مدت تر را از سمت پایین قطع کند می گوییم که سیگنال خرید دریافت شده است.

نتیجه گیری

استفاده از اندیکاتور MA در تحلیل تکنیکال بسیار متداول است و معامله گران از این ابزار برای شناسایی روند و دریافت سیگنال خرید و فروش استفاده می کنند. اما این نکته را فراموش نکنید که استفاده از یک اندیکاتور به تنهایی برای انجام معامله در بازارهای مالی کافی نیست و شما نیاز دارید تا برای اینکه به تصمیمات خود استحکام کافی ببخشید از چند اندیکاتور در کنار یکدیگر استفاده کنید.

بنابراین بهتر است در کنار اندیکاتور Moving Average از RSI، Bollinger Bands، اندیکاتور MACD همچنین حجم معاملات و غیره نیز استفاده کنید تا بتوانید معاملات بهتری انجام دهید و شانس خود را افزایش دهید. استفاده از اندیکاتور های در تحلیل تکنیکال به شما کمک می کند تا مدیریت سرمایه را بهتر انجام دهید.

روبات های فارکس برای تجارت خودکار براساس شاخص های ATR و MA.

با استفاده از شاخص ها:
- نشانگر ATR ؛
- نشانگر SMA ؛
- نشانگر EMA ؛
- نشانگر WMA ؛
- نشانگر TEMA.
La محدوده واقعی متوسط (ATR) شاخص اندازه گیری نوسان است.
شاخص SMA - یک میانگین متحرک حسابی است که با افزودن قیمت بسته شدن اوراق بهادار برای چند دوره زمانی و سپس تقسیم این کل بر تعداد دوره های زمانی محاسبه می شود.
شاخص EMA - میانگین متحرک نمایی (EMA) نوعی میانگین متحرک است که شبیه به میانگین متحرک ساده است ، با این تفاوت که وزن بیشتری به آخرین داده ها داده می شود. همچنین به عنوان میانگین متحرک نمایی شناخته می شود. این نوع میانگین متحرک نسبت به میانگین متحرک ساده سریعتر به تغییرات قیمت اخیر واکنش نشان می دهد.
شاخص WMA - تأکید بیشتری بر قیمتهای اخیر نسبت به قیمتهای قدیمی دارد. داده های هر دوره در یک وزن ضرب می شود و وزن آن به تعداد دوره های انتخاب شده تعیین می شود.
شاخص TEMA - شاخص فنی مورد استفاده برای صاف کردن قیمت و سایر داده ها. این یک کامپوزیت از یک میانگین متحرک متحرک تنها، یک میانگین متحرک حرکتی دو طرفه و یک میانگین متحرک متحرک سه گانه است.

نمودار سود

برای تجارت با مشاور نیاز دارید:

1. باز کن حساب کارگزار یا از موجود استفاده کنید شما می توانید از هر کارگزار محبوب با پخش های کوچک استفاده کنید.
2. PC، Laptop یا VPS برای نرم افزار تجاری (Metatrader 4) از کارگزار (PC باید 24 / 5 آنلاین باشد).
   برای اطمینان از عمل 24 ساعت Metatrader 4 ما این ارائه دهنده VPS فارکس را توصیه می کنیم:
   
3. سپرده اولیه در حساب کارگزار برای تجارت.
4. بسته مشاوران متخصص فروشگاه ما باید مطابق با آن در Metatrader نصب شود آموزش های ویدئویی or سوالات متداول.

تستر ویدئو استراتژی

معاملات تکمیل شده:

استقلال مالی، ثبات سود با مشاوران تجاری ویژه ما در بازار فارکس.

اگر شما نیاز به نصب رباتهای تجاری دارید، می توانیم به شما در انجام این کار با نرم افزار teamviewer.com کمک کنیم.
تماس با ما: Signal2forex، [email protected]. یا برای این که یک سوال درباره این محصول بپرسید، از این فرم استفاده کنید:

بررسی

سوالات متداول

سوال: من نمی دانم مشاوران متخصص چیست، اما می دانم Metatrader چیست؟ آیا می توانید به من کمک کنید تا مشاورین را بر روی کامپیوتر خود نصب کنم؟
پاسخ: ما می توانیم از نرم افزار Teamviewer.com برای راه اندازی مشاوران در رایانه خود استفاده کنیم. مدیر ما این کار را برای شما انجام می دهد، ما فقط باید زمان نصب را بپذیریم. همچنین می توانید با خودتان امتحان کنید ویدیو آموزشی ما.

سوال: کدام حساب را می توانم استفاده کنم؟
پاسخ: هر حساب کارگزار محبوب، سعی کنید از spreads های کوچک استفاده کنید، حتی با کمیسیون.
شما پیشنهاد می کنیم Pepperstone دلال،

سوال: استراتژی استفاده از مشاوران متخصص چیست؟
پاسخ: مشاوران با استفاده از شبکه عصبی، شاخص های فنی و سیستم همبستگی بین سیگنال های شاخص. همچنین با استفاده از روش هایی مانند تجارت روزانه، تعطیلات معاملات با زمان، توقف معاملات، سود پیشروی، تابع نقص، بسته شدن سیگنال، سفارشات در انتظار و غیره.

سوال: من می توانم نسخه آزمایشی مشاور را دریافت کنم؟
پاسخ: بله. شما می توانید TEST VERSION را دانلود کنید: دانلود رایگان.

سوال: چگونه می توانم مشاوران شما را دریافت کنم؟
پاسخ: یک محصول را از دسته انتخاب کنید مشاوران فارکس. روی دکمه خرید کلیک کنید. سپس به صفحه ثبت سفارش هدایت می شوید ، روش پرداخت را انتخاب کرده و دکمه پرداخت را فشار دهید. پیوندی برای بارگیری در ایمیل پس از پرداخت دریافت خواهید کرد ، همچنین می توانید در قسمت بارگیری پیوندی را در حساب خود پیدا کنید.

سوال: چه روش های پرداختی را قبول می کنید؟
پاسخ: ما پرداخت توسط PayPal ، Webmoney ، کارت های VISA ، Mastercard را می پذیریم. همچنین ما می توانیم با ارسال دستی نرم افزار (Neteller ، Skrill ، Bitcoin ، انتقال بانکی) از یکی از این سیستم های پرداخت استفاده کنیم ، فقط باید برای ما پیام ارسال کنید. شما می توانید استفاده کنید فرم ارتباط با ما.

سوال: نحوه نصب مشاوران متخصص
پاسخ: زبانه "File" را باز کنید - "DataFolder" را در Metatrader خود انتخاب کنید. 4. پرونده های * .ex4 را در پوشه "Experts" قرار دهید. پرونده های * .mq4 شاخص را در پوشه "Indicators" قرار دهید. راه اندازی مجدد متاتریدر 4. نمودارهای موردنیاز را با بازه زمانی باز کنید که در نام کارشناسان برای هر ارزی که در نظر گرفته شده نشان داده شده است. با کلیک بر روی هر مشاور متخصص برای هر نمودار در صفحه با متخصصان کلیک کنید. مشاور خبره باید فقط روی نمودار نصب شود ، سیگنال های تجاری MA نیازی نیست که شاخص ها روی نمودار نصب شوند.

سوال: به روزرسانی های مشاوران خود را ارائه می دهید؟
پاسخ: هنگامی که ویژگی های جدید اضافه شده، به روز رسانی ها به صورت periodiccally می آیند.

سوال: چقدر وقت من باید برای سفارشات اول صبر کنم؟
پاسخ: در دوره معاملاتی 01-00 - 23-50 اولین معاملات در ساعت برای نمونه کارها و در طول روز برای تک EAs می آیند.

سوال: چرا سفارشات باز نمی شود؟
پاسخ: اول از همه، شما باید چک کنید، اگر شما شاخص را به پوشه سمت راست قرار داده و راه اندازی مجدد Metatrader. سپس چهره های خنده دار را در گوشه بالا سمت چپ هر نمودار بررسی کنید، همچنین گزینه "اجازه تجارت زنده" را در تنظیم برای هر EA چک کنید. اگر معاملات نزولی (احتمال بسیار نادر) شما باید Metatrader کارگزار خود را به Metatrader کارگزار دیگر تغییر دهید. تو می توانی دانلود Metatrader با آن لینک، پس شما می توانید با اعتبار کارگزار خود وارد حساب خود شوید.

سوال: نحوه استفاده از متاتریدرهای 2-10 در همان زمان و نحوه ایجاد یک نسخه کامل از Metatrader اول شما؟
پاسخ: شما باید به C: Program Files (x86) بروید و پوشه کارگزار خود را پیدا کنید. سپس با کلیک راست روی ماوس ، "کپی" را فشار دهید. سپس در قسمت آزاد ماوس را کلیک راست کرده و "Paste" را فشار دهید. سپس می توانید به C: Program Files (x86) New_broker_folder_copy بروید. سپس فایل terminal.exe را راه اندازی کنید. اکنون Metatrader دوم را باز کردید. می توانید به طور همزمان از طریق نسخه ی نمایشی و حساب واقعی معامله کنید. چگونه می توان همه نمودارها و EA ها را از اولین متاتریدر تا نمودار جدید قرار داد. برگه "File" را باز کنید -> "DataFolder" را در اولین Metatrader 4 خود انتخاب کنید و همه را از آن کپی کنید. سپس زبانه "File" را باز کنید -> "DataFolder" را در Metatrader 4 خود انتخاب کنید ، برنامه را ببندید ، تمام پرونده ها را از پوشه حذف کرده و پرونده هایی را که از اول کپی می کنید جای گذاری کنید. Metatrader دوم را راه اندازی کنید. اکنون نسخه کامل Metatrader اول را در اختیار شما قرار داده است.

سوال: آیا EA خریداری شده است؟
پاسخ: هیچ محدودیتی در حسابهای نسخه ی نمایشی یا واقعی وجود ندارد. با استفاده از زمان محدودیت وجود دارد. شما می توانید آن را در مشخصات مشاور پیدا کنید.

سوال: اگر چیزی به اشتباه بازگردانی
پاسخ: اگر EA کار نکرد، بازپرداخت کامل می کنیم. قبل از پرداخت، ما آن را با Teamviewer.com یا با کمک بیانیه سابقه خود از Metatrader بررسی می کنیم.

سوال: چگونه می توانم بایت تاریخی را از Metatrader بفرستم؟
پاسخ: لطفا برگه «حساب کاربری» را در پنجره ترمینال باز کنید. راست کلیک ماوس، "تمام تاریخ" را فشار دهید. سپس راست کلیک ماوس را دوباره فشار دهید و "ذخیره به عنوان گزارش دقیق". سپس شما می توانید آن را به ما از طریق ایمیل ارسال کنید.

سوال: چگونه می توانم اسپرد حساب من را بررسی کنم؟
پاسخ: به پنجره "Market watch" نگاه کنید، سپس با کلیک راست موس روی آن، "spread" را انتخاب کنید. حالا شما می توانید اسپرد و یا هزینه های خود را ببینید، که شما به کارگزار خود می پردازید.

سوال: آیا درک آنچه گسترش می یابد دشوار است؟
پاسخ: اگر می بینید 20 برای جفت GBPUSD برای نقل قول های رقمی 5 منتشر شده است، به این معنی است که برای کارگزار خود برای 0.2usd با 0.01، برای 2 usd با 0.1 زیادی مورد استفاده قرار می گیرید و فقط برای خودتان معامله می کنید. اگر معاملات زیادی داشته باشید هزینه های زیادی برای کارگزار شما وجود خواهد داشت. بسیار مهم است که حساب کاربری درست انتخاب کنید و پول زیادی برای او نپردازید. از تجربه ما بهتر است برای باز کردن حساب های با کارگزاران محبوب، به عنوان آنها گسترش می یابد بسیار کمتر است.

سیگنال های تجاری MA

ترانسمیتر آنالوگ 3 کانال PM-AT13

مبدل آنالوگ به دیجیتال 24 بیتی

دارای 3 ورودی آنالوگ (ولتاژ و جریان)

تعیین سرعت نمونه‌برداری

ارتباط سریال RS485

قابلیت اتصال به PLC, HMI و کامپیوتر

دارای LED نشانگر تغذیه (Power)

دارای LED نشانگر عملکرد (Status)

سیگنال ایزولاتور PM-ISO11

مبدل آنالوگ به دیجیتال 24 بیتی

دقت آنالوگ خروجی 16 بیت

قابلیت تبدیل سیگنال‌های ولتاژ و جریان

نمایشگر 7segment برای نمایش وضعیت ورودی و خروجی

قابلیت تنظیم پارامترهای ورودی و خروجی با استفاده از کلیدهای پنل

ارتباط سریال RS485

قابلیت اتصال به PLC, HMI و کامپیوتر

قابلیت تبدیل شدن به کارت آنالوگ ورودی و خروجی

دارای LED نشانگر تغذیه (Power)

دارای LED نشانگر عملکرد (Status)

نمایشگر آنالوگ PM-AD11

مبدل آنالوگ به دیجیتال 24 بیتی

نمایشگر 4 رقمی با قابلیت مقیاس‌بندی

ارتباط سریال مدباس RS485

دارای ورودی های: 4~20 ma , 0~20ma , 0~5V , 0~10V

امکان اتصال خطکش مقاومتی

قابلیت اتصال به PLC, HMI و کامپیوتر

تهران، چهاردانگه، ابتدای شهرک صنعتی چهاردانگه، مجتمع تجاری اداری کوشک ایرانیان، بلوک A، طبقه اول، واحد 1

شرکت پارس مگا به پشتوانه سال‌ها تجربه و دانش بروز مهندسان خود یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه تولید تجهیزات اتوماسیون صنعتی است.

ترانسمیتر های لودسل، نمایشگر لودسل، نمایشگر سیگنال‌های آنالوگ، کارت‌های ریموت و بردهای رله از جمله محصولات پارس مگا است.

آموزش اندیکاتور باند بولینگر

اندیکاتور باند بولینگر (Bollinger Bands) نوعی اندیکاتور نموداری برای تحلیل تکنیکال است و به طور گسترده توسط معامله گران در بسیاری از بازارها از جمله سهام، معاملات آتی و ارز استفاده می شود. این باندها که توسط جان بولینگر در دهه 1980 ایجاد شدند، بینش منحصر به فردی را در مورد قیمت و نوسانات ارائه می‌دهند. در واقع، چندین کاربرد برای Bollinger Bands وجود دارد، مانند تعیین سطح اشباع خرید و اشباع فروش، به عنوان ابزاری برای دنبال کردن روند و نظارت بر شکست. در ادامه با آموزش اندیکاتور باند بولینگر با ما همراه باشید.

اندیکاتور باند بولینگر

باند بولینگر Bollinger Bands متشکل از 3 باند است. این 3 باند شامل اندیکاتور میانگین متحرک یا مووینگ اوریج (Moving Average) ساده و همچنین شامل 2 انحراف معیار از آن است. در این اندیکاتور از میانگین متحرک ساده 20 روزه (SMA) برای باند میانی استفاده می کند. باند بالایی با گرفتن باند میانی و افزودن دو برابر انحراف استاندارد روزانه به آن مقدار محاسبه می شود. باند پایین نیز با گرفتن باند میانی منهای دو برابر انحراف استاندارد روزانه محاسبه می شود.

فرمول Bollinger Band شامل موارد زیر است:

برای محاسبه این اندیکاتور باید بتوانیم پارامترهای موجود در آن را محاسبه کنیم. همانطور که گفته شد این اندیکاتور از سه اندیکاتور مووینگ اوریج در کنار هم تشکیل شده است.

اولین قدم در محاسبه Bollinger Bands محاسبه میانگین متحرک ساده مورد نظر است که معمولاً از میانگین متحرک ساده 20 روزه (SMA) استفاده می کند. میانگین متحرک 20 روزه، میانگین قیمت های بسته شدن 20 روز اول را به عنوان اولین نقطه داده محاسبه می کند. نقطه داده بعدی، اولین قیمت را کاهش می دهد، قیمت را در روز 21 اضافه می کند و میانگین را می گیرد و سپس انحراف معیار قیمت سهم به دست می آید.

«انحراف استاندارد یک اندازه گیری ریاضی از واریانس متوسط و ویژگی های برجسته در آمار، اقتصاد، حسابداری و مالی است.»

برای یک مجموعه داده معین، انحراف استاندارد، میزان توزیع اعداد را از یک مقدار متوسط اندازه گیری می کند. انحراف معیار را می توان با گرفتن جذر واریانس محاسبه کرد. سپس، مقدار انحراف استاندارد را در دو ضرب کنید و هر دو آن مقدار را از هر نقطه در امتداد SMA جمع و کم کنید. به این ترتیب باندهای بالایی و پایینی ایجاد می شوند.

محاسبه باند بالایی اندیکاتور:

محاسبه باند پایینی اندیکاتور:

MA عبارتست از مووینگ اوریج (Moving Average)

TP یا Typical Price عبارتست از:

N بیانگر تعداد روزهایی است که شما در تنظیمات اندیکاتور برای خود مشخص کرده اید.

M بیانگر میزان Deviation اندیکاتور باند بولینگر است که می توانید در تنظیمات درج کنید.

از آنجایی که باند میانی اندیکاتور یک میانگین متحرک ساده است، می توانید به صورت مجزا در هنگام تنظیمات اولیه مقدار آن را تعیین کنید.

استراتژی اشباع خرید و فروش

یک رویکرد رایج هنگام استفاده از Bollinger Bands شناسایی شرایط اشباع خرید بازار یا اشباع فروش است. هنگامی که قیمت دارایی به زیر باند پایین اندیکاتور باند بولینگر می‌رسد، قیمت‌ها شاید بیش از حد کاهش یافته و آماده جهش هستند. از سوی دیگر، زمانی که قیمت به بالای باند بالایی می‌شکند، ممکن است بازار بیش از حد خرید شود و به عقب‌نشینی بکشد.

استفاده از باندها به عنوان اندیکاتورهای خرید/فروش، بر مفهوم بازگشت میانگین قیمت متکی است. بازگشت میانگین فرض می کند که اگر قیمت به طور قابل توجهی از میانگین انحراف داشته باشد، در نهایت به قیمت میانگین برمی گردد.

در بازارهای رنج، استراتژی‌ های بازگشت میانگین می‌توانند به خوبی کار کنند زیرا قیمت‌ها بین دو باند مانند یک توپ جهنده حرکت می‌کنند. با این حال، اندیکاتور باند بولینگر همیشه سیگنال های خرید و فروش دقیقی ارائه نمی دهد. برای مثال، در طول یک روند قوی، معامله‌گر با خطر قرار دادن معاملات در سمت اشتباه حرکت مواجه می‌شود زیرا این اندیکاتور می‌تواند سیگنال‌های اشباع خرید یا اشباع فروش را خیلی زود سیگنال کند.

برای کمک به رفع این مشکل، یک معامله گر می تواند به جهت کلی قیمت نگاه کند و سپس فقط سیگنال های تجاری را دریافت کند که معامله گر را با روند همسو می کند. به عنوان مثال، اگر روند نزولی است، تنها زمانی که باند بالایی در حال بسته شدن است، می توانید معامله Short بگیرید. در صورت تمایل می توان از باند پایینی همچنان به عنوان خروج از معامله استفاده کرد، اما معامله ی Long جدید باز نمی شود زیرا این به معنای مخالفت با روند است.

اندیکاتور باند بولینگر به شما چه می گوید؟

باندهای بولینگر یک تکنیک بسیار محبوب هستند. بسیاری از معامله گران بر این باورند که هر چه قیمت ها به باند بالایی نزدیکتر شود، بازار اشباع خرید می شود و هر چه قیمت ها به باند پایین نزدیکتر شود، اشباع فروش در بازار افزایش می یابد. جان بولینگر مجموعه ای از 22 قانون را در هنگام استفاده از باندها به عنوان یک سیستم معاملاتی دارد.

در نمودار بالا، باندهای SMA بولینگ 20 روزه سهام را با یک باند بالا و پایین همراه با حرکات روزانه قیمت سهام در براکت قرار داده است. از آنجایی که انحراف معیار، معیاری برای سنجش نوسانات است، وقتی بازارها بی ثبات تر می شوند، باندها افزایش می یابد. در دوره‌های با نوسان کمتر، باندها منقبض می‌شوند.

فشردگی

Squeeze یا فشردگی، مفهوم اصلی در اندیکاتور باند بولینگر است. هنگامی که باندها به هم نزدیک می شوند و میانگین متحرک را محدود می کنند، Squeeze نامیده می شود. فشردگی یک دوره کم نوسان را نشان می دهد و توسط معامله گران به عنوان نشانه بالقوه افزایش نوسانات در سیگنال های تجاری MA آینده و فرصت های معاملاتی احتمالی در نظر گرفته می شود. برعکس، هرچه باندها از هم فاصله بیشتری داشته باشند، احتمال کاهش نوسانات و احتمال خروج از معامله بیشتر می شود. با این حال، این شرایط، سیگنال معاملاتی نیستند. باندها هیچ اشاره ای نمی کنند که چه زمانی ممکن است تغییر رخ دهد یا قیمت در کدام جهت حرکت کند.

برک اوت ها (Breakouts)

تقریباً 90٪ از اقدامات قیمت بین دو باند انجام می شود. هر شکست در بالای یا پایین باندها یک رویداد مهم است. شکست، یک سیگنال معاملاتی نیست. اشتباهی که اکثر مردم مرتکب می شوند این است که معتقدند افزایش یا بالاتر رفتن قیمت از یکی از باندها، سیگنالی برای خرید یا فروش است. شکست ها هیچ سرنخی از جهت و میزان حرکت قیمت در آینده ارائه نمی دهند.

محدودیت های اندیکاتور باند بولینگر

Bollinger Bands یک سیستم معاملاتی مستقل نیست. درواقع باندها فقط یک شاخص طراحی شده برای ارائه اطلاعات در مورد نوسانات قیمت به معامله گران هستند. جان بولینگر پیشنهاد می کند که از آنها همراه با دو یا سه اندیکاتور غیر هم بسته دیگر استفاده کنید که سیگنال های مستقیم بیشتری در بازار ارائه می دهند. او معتقد است که استفاده از اندیکاتورها بر اساس انواع مختلف داده ها بسیار مهم است. برخی از تکنیک های فنی مورد علاقه او عبارتند از واگرایی/همگرایی میانگین متحرک (MACD)، حجم در تعادل و شاخص قدرت نسبی (RSI).

از آنجایی که باندهای بولینگر از یک میانگین متحرک ساده محاسبه می‌شوند، داده‌های قیمتی قدیمی‌تر را مانند جدیدترین آنها وزن می‌کنند، به این معنی که اطلاعات جدید ممکن است با داده‌های قدیمی رقیق شوند. همچنین استفاده از SMA 20روزه و 2 انحراف استاندارد، کمی خودسرانه است و ممکن است در هر شرایطی برای همه کارساز نباشد. معامله گران باید SMA و مفروضات انحراف استاندارد خود را بر این اساس تنظیم کنند و بر آنها نظارت کنند.